CloudflareとLet’s Encryptを同時に使ってると、Let’s Encryptが更新できない件

tls: handshake failure

Let's Encryptで更新かけるとき、こんなエラーログが出る

# cd /opt/letsencrypt/
# ./certbot-auto renew
(省略)
Attempting to renew cert from /etc/letsencrypt/renewal/freestylewiki.xyz.conf produced an unexpected error: Failed authorization procedure. freestylewiki.xyz (tls-sni-01): urn:acme:error:tls :: The server experienced a TLS error during domain verification :: remote error: tls: handshake failure. Skipping.

remote error: tls: handshake failure. で検索をかけると原因がわかった。

解決策

serverfault.com

I had Cloudflare running on the site, once I paused it I could renew the certs.

Cloudflareを一時停止状態にすればよいらしい。助かった〜

Cloudflare側の設定

これ

• 一旦DevelopmentModeに変えて

• Pauseを押す

この後、certbot-auto renew を再実行するとうまく更新できた。

There were too many requests of a given type :: Error creating new authz :: Too many invalid authorizations recently.. Skipping.

何回もcertbot-auto renewしてたら、以下のようなわかりやすいエラーが出た。メンゴメンゴ。

Attempting to renew cert from /etc/letsencrypt/renewal/freestylewiki.xyz.conf produced an unexpected error: urn:acme:error:rateLimited :: There were too many requests of a given type :: Error creating new authz :: Too many invalid authorizations recently.. Skipping.

解決策

１時間だけ待つ

• How long I got block from invalid authorization? - Help - Let's Encrypt Community Support

だるいな。

Cloudflare側に証明書もたせる設定もできそうだし、そのほうがいいのかねえ…

AOJ - DSL_1_A (Union-Find) を解いてみた

DSL_1_Aは、Coursera Algorithm I で最近習ったばかりのUnion-Findです

AOJ - DSL_1_A

互いに素な集合 Union Find| データ構造ライブラリ | Aizu Online Judge

quick find で求めてみる

自分の回答

時間切れでアウトです

• 授業でも言われてましたが、quick-findは要素の更新を行う操作がどうしても遅いのです

    id.collect! { |element|
      (element == updated) ? updating : element
    }

quick-unionで求めてみる

自分の回答

これだと余裕で解けました。

追記 2018/07/11

• 嘘です、07:93秒もかかってるので使い物になりません。。。

quick-unionのミソは、unionにしてもfindの操作にしてもどちらの場合でも最初に木構造の最上位を求めることだと思われます。（それをしないと、配列上で複数の親をもつ構造が表現できない）

# coding: utf-8
class QuickUnion
  attr :id
 
  def initialize(n)
    @id = (0...n).to_a
  end
 
  def root(i)
    while i != @id[i] do
      i = @id[i]
    end
    i
  end
 
  # find, check if p and q has the same root
  def same?(p, q)
    root(p) == root(q)
  end
 
  # union, to merge components containing p and q
  # set id of p's root to the id of q's root
  def unite(p, q)
    i = root(p)
    j = root(q)
    @id[i] = j
  end
end
 
lines = $stdin.read
array = lines.split("\n")
 
n = array[0].split(" ")[0].to_i
q = array[0].split(" ")[1].to_i
 
un = QuickUnion.new(n)
 
for i in 1..q
  com = array[i].split(" ")[0]
  x   = array[i].split(" ")[1].to_i
  y   = array[i].split(" ")[2].to_i
 
  if com == '0'
    # unite(4,3) id[4] = 3, 4の頭を3にする
    un.unite(x, y)
  else
    # same
    puts un.same?(x, y) ? "1" : "0"
  end
end

しかしやっぱりRubyは使いやすい

計算量の削減 O(α(N))

経路圧縮とrankの実装を行うことで処理時間をO(α(N))まで削減できます。

自分の回答

・00:22秒で終了しました。これでようやくAtCoderで使えるレベル

# coding: utf-8
class UnionFind
  attr :id, :rank
 
  def initialize(n)
    @id   = (0..n).to_a
    @rank = Array.new(n,0)
  end
 
  def root(i)
    if @id[i] == i or i == @id[@id[i]]
      i
    else
      @id[i] = root(@id[i])
      @id[i]
    end
  end
 
  # find, check if p and q has the same root
  def same?(p, q)
    root(p) == root(q)
  end
 
  # union, to merge components containing p and q
  # set id of p's root to the id of q's root
  def unite(p, q)
 
    i = root(p)
    j = root(q)
 
    return if i == j
 
    if @rank[i] < @rank[j]
      @id[i] = j
    else
      @id[j] = i;
      @rank[i]+=1  if @rank[i] == @rank[j]
    end
  end
end
 
 
lines = $stdin.read
array = lines.split("\n")
 
n = array[0].split(" ")[0].to_i
q = array[0].split(" ")[1].to_i
 
un = UnionFind.new(n)
 
for i in 1..q
  com = array[i].split(" ")[0]
  x   = array[i].split(" ")[1].to_i
  y   = array[i].split(" ")[2].to_i
 
  if com == '0'
    # unite(4,3) id[4] = 3, 4の頭を3にする
    un.unite(x, y)
  else
    # same
    puts un.same?(x, y) ? "1" : "0"
  end
end

Hadoop Hive用にDockerのイメージを作ってみた

動機

• Hiveのテスト時にいちいちEMRを起動したくない

リポジトリ

• https://hub.docker.com/r/hiroyuking/docker-hiveserver2/
• https://hub.docker.com/r/hiroyuking/docker-bigtop/

参考にしたもの

DockerとDocker Composeについては以下のサイト

qiita.com

Apache Bigtopについては以下のサイト

how i install bigtop 1.1.0 on ubuntu 16.04 · GitHub
Running various Bigtop components - Apache Bigtop - Apache Software Foundation

使い方

Windowsの場合はsudoいらない

$ sudo docker pull hiroyuking/docker-hiveserver2
$ sudo docker-compose -f docker-compose.yml up
$ sudo docker exec -it dockerhiveserver2_hiveserver2_1 /bin/bash

意外ににDockefileは簡単に書けるようだ。しかしADDやCMDという動的な処理は１ファイルにつき１回に制限されている。
この特性を理解すれば本番環境でDockerというのもいいかもしれない。

今のところよさげな特徴

• 起動が早い
• 共有が簡単
• VMをパッケージ化できる