文系プログラマーがCourseraの機械学習コースを受講中

Qiitaで話題のCourseraの機械学習コースを受講して１ヶ月ぐらいになる。
Machine Learning | Coursera

無手勝流でなんとかWeek3を終わらせた。このままだと遅延しているのだが、頑張って最後までやれば証明書がもらえるらしい。

2017/03/18 Week4終了
2017/04/10 Week5終了
- 時間かかり過ぎワロタ、でもこれでニューラルネットワークは理解できた。
2017/05/02 Week6終了
- 時間かかり過ぎ…。ダラダラやってたらこのような結果に。
2017/05/05 Week7終了
- GWのおかげで早く終わった
2017/05/07 Week8終了
- GWのおかげ
2017/05/26 終了

終わった

nantonaku-shiawase.hatenablog.com

知っておいたほうが良かった知識

総和の記法

総和 - Wikipedia
Σが至るところで使われる

Tex

単純にノートを取る時、紙に書くよりTexとして記録したほうが良かったから
Google Chart APIがおすすめ Google Chartを使った数式の書き方

行列

一部行列の簡単な計算がわかっていないと納得できない部分がある
ベクトルと行列ここのサイトの１〜４までを読めばだいたいついていける
- 特に、２．ベクトルと行列の演算
- 余談だが、高校数学で→を使う空間的なベクトルへの批判もあって面白い

以下、ベクトルと行列ベクトル空間から引用

ベクトルと行列は、共通の要因を持つ一連のデータの集まりにある種の線形演算を定義した線形代数という代数学の仲間であって、幾何学や物理学の仲間ではありません。ベクトルを矢印に対応させるのは、あくまでも数式の内容を直感的に理解しやすくするためにすぎません。ただ物理学分野では実在する力にベクトルを対応させ、線形代数を利用して自然現象を記述することが多く、ベクトルの演算定義も物理学に利用しやすいように決められてきました。このため数学分野でも、ベクトルをあたかも実在するもののごとく矢印で表す風習が残っているのです。
この風習のせいで、我々が最初にベクトルを習う時にもいきなり恐ろしげな矢印を見せられ、
「ベクトルとは大きさと方向を持ったモノである！」
などと教えられてしまいます。何しろ感受性豊かな青春時代のことですから、不可解な矢印に生理的な恐怖心を抱いてしまい、ベクトル空間というマカ不思議な四次元空間で、オリに囲まれた哀れなスカラー達のまわりを鋭く尖った魔法の矢が飛びかう、などといった悪夢に夜な夜な苛まれることとなるのです。

高校数学が数ⅡBで終わっている自分にとっては、これは大発見なのですよ。